R 기초 데이터 속성 factor 데이터셋

   범주형 데이터 셋의 대표적인 데이터 셋은 자동차 기준이라고 생각이 든다.   왜냐 하면,  자량의 구분도 명확하고,  효율 등급도 잘나왔고,  친환경 차량 여부도 잘 나와 있기 때문이다. 

  아래 표는 자동차 효율 등급 및 연비를 가정 한 데이터 이다. 

구분	경차	소형차	중형차
연비	16.7	13.5	12.3
효율등급	A	B	C
친환경차	TRUE	FALSE	FALSE

1. 데이터 오브젝트 속성

  오브젝트 구조는 'str' 함수로 확인 할 수 있다. 표시되는 내용은 데이터 형식이나 값의 목록이다.   그리고 오브젝트에는 '속성'이 설정 되는 경우가 있다.  이것은 'attributes' 함수로 확인 할 수 있다.  

이번에는 factor의 성질을 보고자 한다.   factor는 범주를 나눌 수 있지만, 범주에 대한 순서도 나눌 수 있다.  아래 예를 보자 

  

# 자동차 연비를 변수 x에 넣는다.
x <- c(16.7, 13.5, 12.3)

# 데이터 구조를 본다. 
str(x)

##  num [1:3] 16.7 13.5 12.3

# 효율 등급을  변수 z에 넣는다. 
z <- factor(x, labels = c("A","B","C"))
z

## [1] C B A
## Levels: A B C

class(z)

## [1] "factor"

str(z)

##  Factor w/ 3 levels "A","B","C": 3 2 1

attributes(z)

## $levels
## [1] "A" "B" "C"
## 
## $class
## [1] "factor"

 실행예의 'z'는 숫자형 오브젝트  'x'를 변환한 인자 오브젝트이다. 'str' 함수에서 내부 구조를 확인 하면 3개 수준으로 구성된 인자로 각 A,B,C로 표현되어 있는데 내부적으로는 1,2,3,인 경우가 있다. 'attributes' 함수의 출력은 수준 '$levels'와   클레스 '$class'가 표시된다. 

아래는 효율 등급별 그래프를 그리는 예제 이다. 

require(dplyr)

require(ggplot2)

# 효율등급별 그래프를 그린다. 
  data.frame(z, x) %>% 
    ggplot(aes(z,x)) + 
    geom_bar(stat = "identity")