은닉 마르코프 모델 HMM의 적합 과정은 매우 복잡하다. 그러나 R 에는 이를 구현할 여러가지 패키지가 존재 한다. 여기서는 depmixS4 패키지로 작업 하겠다. 다음 코드를 사용해 적절한 시계열을 만든다.
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css cheat sheet 클래스 선택자, margin(마진), display , center 조정 간단한 구성 요소
앞에서는 html의 간단한 sheet를 소개 하였습니다. html은 주로 골격을 나타나는 것이라, 디자인을 하는데는 css로 하여야 합니다. 아래 코드와 같이 css 관련 하여 매우 간단하게 코딩 하겠습니다. body 부분의 css 코딩 ...
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R에서 vector union(합집합), intersect(교집합), setdiff(차집합)은 실무에서는 데이터 기준을 세우고 돌릴때, 사용이 많이 된다. 벡터를 추가 하거나, 필요한 것만 불러 올 경우에는 집합 계산을 할 수 있다.
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논리연산자 AND,OR는 실무에서 많이 쓰이는 방법이다. R을 처음 시작 하는 컴퓨터 프로그래머는 for문을 많이 사용한다. 하지만 R에서 for문은 속도 측면에서 최악이다. 그리고 AND, OR, IF 문도 for문을 돌리지 않고 dpl...
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통계학에서 베이블 분포(Weibull distribution)는 연속확률 분포로써 고장 확률에 대한 예측에 대하여 많이 쓰인다. 신뢰도를 측정하는데 많이 쓰이는데, 시스템 혹은 부품이 작동을 시작하여 그 시점까지 고장 나지 않고 여전히... -
Windows R은 관리자 권한으로 실행하지 않으면 패키지도 로딩이 안되고, 제대로 패키지를 설치 할 수 없다. 따라서 제대로 설치 하고 실행 하려면, 아래와 같이 관리자 권한으로 실행 하여야 한다. 1.아이콘에서 관리자 권한 실행 법 ... -
Rstudio는 2009년에 개발 되었고, 처음 안 것은 2017년도 되었다. 어찌 되었던 학부에서 통계학을 배우고 있을 때는 2000년대 였으니, 콘솔을 사용한 R을 사용하였는데, 데이터 읽어 오는데, 많이 고생한 기억이 난다. ...
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CNN 하면서 이미지 데이터 전처리는 아주 중요한 것이다. 본인이 수집하거나 관찰 한 사진이 많고, 데이터 라벨 작업을 하였다면, 아래와 같은 딥러닝 할 수 있는 데이터 셋을 만들어야 한다. 즉 feature (image) 값과 l...
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이동평균 moving average(MA) 모델은 각 시점의 데이터가 최근의 과거 값에 대한 '오차'항으로 구성된 함수로 표현된 과정에 의존한다. 이때 각 오차항은 서로 독립 적이다. AR 모델과 동일 한 일련의 단계로 ... -
현업에 있으면, 직면하는 데이터는 항상 범주형(카테고리) 데이터 셋이다. 다른 모델로 하였을 경우 범주형 데이터는 항상 원-핫 인코딩을 하여 계산 하여야 만 했다. 하지만, 원-핫 인코딩을 하지 않고, 범주형 데이터를 이용하는 것에 대...
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주식에서 일정 주기로 시세가 변동 하는 주식은 박스를 그려서 분석 할 수 있다. 하지만, 박스를 그려서 분석 할 수 있는 주식이 그다지 많지 않다. 시작에서 충격(Ex 코로나 팬더믹) 받지 않은 이상은 박스를 그려서 분석 할 수 있... -
Iptime NAS2daul를 구입 할 때 고려 할 사항이 클라우드 및 FTP 성능이 Dropbox나, 구글 Drive, MS OneDrive와 같다고 생각 하면, 안돼요. owncloud에서 제 성능 내려면, 유료버전을 ...
