은닉 마르코프 모델 HMM의 적합 과정은 매우 복잡하다. 그러나 R 에는 이를 구현할 여러가지 패키지가 존재 한다. 여기서는 depmixS4 패키지로 작업 하겠다. 다음 코드를 사용해 적절한 시계열을 만든다.
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[주식 클로드 자동매매 프로젝트] 제2편. 데이터 인프라 구축 — 모델보다 데이터가 먼저다
머신러닝 모델을 이야기하기 전에, 그 모델이 먹는 데이터가 어디서 어떻게 왔는지부터 정직하게 밝혀야 한다. 이 프로젝트에서 가장 많은 시간이 들어간 부분은 화려한 모델 튜닝이 아니라, "내가 정말 그 데이터를 갖고 있는가"를 확인하...
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t-검정은 두 데이터 셋의 평균값을 비교하고 동일한 모집단의에서 나온 것인지 결정 할 수 있다. 아래의 데이터 셋의 예에서 Group 1과 Group 2의 다른 샘플은 가진다면, 동일한 평균과 표준편차를 가질 것이라고 기대할 수 없다. ...
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Rstudio는 2009년에 개발 되었고, 처음 안 것은 2017년도 되었다. 어찌 되었던 학부에서 통계학을 배우고 있을 때는 2000년대 였으니, 콘솔을 사용한 R을 사용하였는데, 데이터 읽어 오는데, 많이 고생한 기억이 난다. ...
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요새 들어 Windows R이 안정성이 많이 높아 졌다. 예전 버전에서는 한글 인코딩 문제로, 코딩 후에 알 수 없는 문제를 겪었다. 하지만, 지금은 그러한 문제가 많이 해결 되었다. 한글 인코딩 문제도 풀리고, Windows R에서 ...
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시계열 분석의 장단점을 아래와 같이 나열을 한다. 장점 통계 모델은 간단하고 투명해서 모델의 파라미터 측면을 보면 명확하게 이해 할 수 있다. 통계 모델을 정의하는 간단한 수학적 표현 덕분에 철저히 통계적인 방식으로 관심 속성을 도출하는 것이 ...
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딥러닝을 그냥 시작 하면 매우 어려울 수도 있다. 왜냐 하면, 선형대수학이나, 통계학에 대한 기초 이론이 있어야 어느 정도 가능 하다. 이번에 하는 시간은 매우 적지만, 기초에 대한 부분을 우선 적으로 다룰 예정이다. 1. 딥...
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R 환경 설정 파일에서 반드시 쓸 일이 있다. 오라클 한글 인코딩 설정 할 때 꼭 필요 한데, 이 부분을 잘 몰라서, 우리 회사 서버 팀과 같이 서로 고생들만 하였다. 어찌 되었든 이 부분에 대한 개념은 매우 중요 하니, 아래와 같이 이...
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통계학에서 베이블 분포(Weibull distribution)는 연속확률 분포로써 고장 확률에 대한 예측에 대하여 많이 쓰인다. 신뢰도를 측정하는데 많이 쓰이는데, 시스템 혹은 부품이 작동을 시작하여 그 시점까지 고장 나지 않고 여전히...
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분류에 관련된 통계를 시작한다, 항상 분류에 대한 통계를 들어 갈 때는 강좌를 하는 사람이나 받는 사람 모두 부담이 된다. 최근에 딥러닝이, 그나마 성숙하고 성장하게 된 계기는 분류에 대한 부분이 최근에 발달이 잘 되어서 이다. ...
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Windows R은 관리자 권한으로 실행하지 않으면 패키지도 로딩이 안되고, 제대로 패키지를 설치 할 수 없다. 따라서 제대로 설치 하고 실행 하려면, 아래와 같이 관리자 권한으로 실행 하여야 한다. 1.아이콘에서 관리자 권한 실행 법 ...