ssh 아이디 패스워드 없이 로그인 하는 것은 번거로운 일을 해결하는 것이다. 아래와 같이 이것이 정리되어 블로그에 포스팅 한다.
여러가지 방법이 있었지만, widnows puttygen에서 public key 만든 후 그대로 복사 하였을때, 아래와 같은 에러가 발생 하였다. "server refused our key putty"
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현업에 있으면, 직면하는 데이터는 항상 범주형(카테고리) 데이터 셋이다. 다른 모델로 하였을 경우 범주형 데이터는 항상 원-핫 인코딩을 하여 계산 하여야 만 했다. 하지만, 원-핫 인코딩을 하지 않고, 범주형 데이터를 이용하는 것에 대...
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통계학에서 베이블 분포(Weibull distribution)는 연속확률 분포로써 고장 확률에 대한 예측에 대하여 많이 쓰인다. 신뢰도를 측정하는데 많이 쓰이는데, 시스템 혹은 부품이 작동을 시작하여 그 시점까지 고장 나지 않고 여전히... -
텍스트 마이닝은 현업에서 은근히 많이 사용하는 기능이다. 즉, 텍스트 데이터를 처리를 엑셀로 하기 어렵고, 응용 해야 할 문제 들이 많이 있다. 아래의 내용은 " 쉽게 배우는 R 텍스트 마이닝"을 Base로 분...
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딥러닝을 맨 처음 테스트로 배우는 쉬운 예제로 mnist 데이터셋을 사용한다. 사람이 우편번호를 적은 숫자를 컴퓨터가 얼마나 잘 인식 하는지에 대한 문제이다. 복잡한 그림의 문제는 CNN의 Convolution filter를 이용해서 Ne...
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ananconda jupyter notebook에서 R을 사용한다는 것을 R을 가지고 html 문서화를 할 수 있다는 이야기 이다. R에서는 Markdown이 있는데, 이것보다는 좀 더 편하게 표현 할 수 있다. jupyter notebook...
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데이터 프레임에도 sql 쿼리와 다르지만 업데이트 하는 것이 있다. 데이터 프레임에서 데이터 업데이트 할 케이스는 여러가지 케이스가 있는데, 예를 들자면, 수없이 많은 모델을 업데이트를 할 필요성이 있을때가 있다. 그런데, 바로...
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보안이 매우 중요한 회사에서는 웹사이트가 접속이 제한이 된다. 그래서, R CRAN Mirror 사이트를 선택해서 설치 해야 한다. 앞으로의 보안 정책은 전부다 막고, 일부만 풀어 주는 방식으로 될 것이며, 물론 보안 신청 한... -
iris 붓꽃 데이터는 머신러닝용으로 아주 유명한 데이터이다. R을 배우건 Python을 배우건 무조건 경험 하는 것인데, 처음에 보면 데이터가 매우 생소하다 . 간단하게 설명 하면 꽃받침및 꽃잎의 길이, 넒이 가지고 꽃의 종을 결...
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jupyter notebook을 직접 설치를 할 수 있지만, 그 수없이 많은 패키지를 알기도 어렵고, 설치 하기도 어렵다. 따라서 anaconda에서 jupyter notebook 을 설치 하기로 하였다. 어찌 되었든 딥러닝 연...
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Mysql을 R에서 사용하는 것은 흔한 케이스가 아니다. 하지만, Mysql에서 R을 사용하게 되면 여러가지 이점이 있다. 첫번째, 예전에 사용하는 SQL 쿼리를 사용하게 되므로써, 기존 개발 인력과 협업이 가능하다. 두번째, ...
