이건은 R을 처음 시작 하는 사람을 위한 것이고, 가장 기초적인 것을 나타낸다. 하지만, R은 기초가 조금 어려운 부분이 있다. 기초 적인 부분이 잘 정리 되면, R은 쉽게 접근 할 수 있다.
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요새 들어 Windows R이 안정성이 많이 높아 졌다. 예전 버전에서는 한글 인코딩 문제로, 코딩 후에 알 수 없는 문제를 겪었다. 하지만, 지금은 그러한 문제가 많이 해결 되었다. 한글 인코딩 문제도 풀리고, Windows R에서 ... -
네이버 지식인에서 아래와 같은 질문이 왔다. 미국 연방기금금리 1%p 인상이 미국의 실업률과 인플레이션율에 미치는 동태적 영향을 VAR 모형과 직교화충격반응함수를 이용해 분석하시오 .라는 과제를 받았습니다.. rstudio의 VAR함...
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보안이 매우 중요한 회사에서는 웹사이트가 접속이 제한이 된다. 그래서, R CRAN Mirror 사이트를 선택해서 설치 해야 한다. 앞으로의 보안 정책은 전부다 막고, 일부만 풀어 주는 방식으로 될 것이며, 물론 보안 신청 한... -
R studio 가 없었으면, 아마도 나는 R을 하고 있지 않을 정도로 통계패키지 R을 쉽게 사용할 수 있는 기능이다. 자동완성기능도 있고, 데이터 객체도 볼 수 있고, 그런데 그 무엇보다 놀라온 것은 R에서 그 어려운 리스트를 쉽게 볼 ...
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통계학에서 베이블 분포(Weibull distribution)는 연속확률 분포로써 고장 확률에 대한 예측에 대하여 많이 쓰인다. 신뢰도를 측정하는데 많이 쓰이는데, 시스템 혹은 부품이 작동을 시작하여 그 시점까지 고장 나지 않고 여전히... -
데이터 표준화 및 정규화는 머신러닝에 있어서, 매우 중요한 사항이다. 서로 데이터의 크기가 맞지 않을 경우 정확 한 계산을 할 수 없다. 아래는 유방암 데이터 세트이다. 이 데이터는 머신러닝으로 모델 만들기 전에 반드시, 표준화 및... -
상태공간 모델은 확률적이거나 결정론적인 애플리케이션 모두 사용할 수 있다. 또한 연속적이거나 이산적으로 샘플링된 데이터 모두에도 적용 될 수 있다. 이 사실만으로도 상태공간 모델의 활용도와 상당한 유연성을 어느 정도 예측 할 수 있다. 특히...
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머신러닝 모델을 이야기하기 전에, 그 모델이 먹는 데이터가 어디서 어떻게 왔는지부터 정직하게 밝혀야 한다. 이 프로젝트에서 가장 많은 시간이 들어간 부분은 화려한 모델 튜닝이 아니라, "내가 정말 그 데이터를 갖고 있는가"를 확인하...
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아래 그림과 같이 기초가 튼튼해야 성공 할 수 있다. 아래에는 네이버 지식인에서 자주 나오는 질문이다.
