이건은 R을 처음 시작 하는 사람을 위한 것이고, 가장 기초적인 것을 나타낸다. 하지만, R은 기초가 조금 어려운 부분이 있다. 기초 적인 부분이 잘 정리 되면, R은 쉽게 접근 할 수 있다.
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[주식 클로드 자동매매 프로젝트] 제2편. 데이터 인프라 구축 — 모델보다 데이터가 먼저다
머신러닝 모델을 이야기하기 전에, 그 모델이 먹는 데이터가 어디서 어떻게 왔는지부터 정직하게 밝혀야 한다. 이 프로젝트에서 가장 많은 시간이 들어간 부분은 화려한 모델 튜닝이 아니라, "내가 정말 그 데이터를 갖고 있는가"를 확인하...
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요새 들어 Windows R이 안정성이 많이 높아 졌다. 예전 버전에서는 한글 인코딩 문제로, 코딩 후에 알 수 없는 문제를 겪었다. 하지만, 지금은 그러한 문제가 많이 해결 되었다. 한글 인코딩 문제도 풀리고, Windows R에서 ...
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통계학에서 베이블 분포(Weibull distribution)는 연속확률 분포로써 고장 확률에 대한 예측에 대하여 많이 쓰인다. 신뢰도를 측정하는데 많이 쓰이는데, 시스템 혹은 부품이 작동을 시작하여 그 시점까지 고장 나지 않고 여전히...
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텍스트 마이닝은 현업에서 은근히 많이 사용하는 기능이다. 즉, 텍스트 데이터를 처리를 엑셀로 하기 어렵고, 응용 해야 할 문제 들이 많이 있다. 아래의 내용은 " 쉽게 배우는 R 텍스트 마이닝"을 Base로 분...
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강의 시간 질문이 광범위 해서, 2번째 주제를 접하는데, 2번째 주제는 사실상 모델링 하기전에 미리 데이터 탐색용도로는 쓰이지 않고 사람이 보고 직관적으로 분석 하는 그래프이다. 실제로는 2번째 주제의 그래프가 많이 쓰이는데, 2...
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칼만 필터 Kalman filter는 충분히 성숙한 방법이다. 시계열로 부터 새로운 정보를 결합하는 데 사용되고 과거에 알려진 내부 상태 추정 정보를 지능적으로 결합해 준다. 칼만 필터의 최초 사용 사례로는 아폴로 11호 apollo 11 mis...
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교차 검증(cross validation)은 샘플의 갯수가 적을 때, 하는 알고리즘이다. 샘플이 많은 경우 굳이 교차 검증을 수행할 필요가 없다. 보수적으로 보았을때, 약 2,000개의 샘플 데이터가 있으면, 교차 검증을 할 이유가 없다....
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머신러닝 모델을 이야기하기 전에, 그 모델이 먹는 데이터가 어디서 어떻게 왔는지부터 정직하게 밝혀야 한다. 이 프로젝트에서 가장 많은 시간이 들어간 부분은 화려한 모델 튜닝이 아니라, "내가 정말 그 데이터를 갖고 있는가"를 확인하...
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지난번 주제인 New York Taxi cabs 그래프 그리기 2번째 파트이다. 이번에도 저번 시간 시간에 했던 것을 이어서 하는 것이지만, 맨 처음 전처리 하는 과정을 오늘도 같이 가겠다. 지난번하고 방법론은 크게 바뀐 것이 없지...
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아래 그림과 같이 기초가 튼튼해야 성공 할 수 있다. 아래에는 네이버 지식인에서 자주 나오는 질문이다.
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R 환경 설정 파일에서 반드시 쓸 일이 있다. 오라클 한글 인코딩 설정 할 때 꼭 필요 한데, 이 부분을 잘 몰라서, 우리 회사 서버 팀과 같이 서로 고생들만 하였다. 어찌 되었든 이 부분에 대한 개념은 매우 중요 하니, 아래와 같이 이...