# Random precessing
import numpy as np
import pandas as pd
import random ,os, csv ,re
from glob import glob
# Make Image
import cv2
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
# default load
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.utils import to_categorical
#impage preprocessing
from tensorflow.keras.preprocessing import image as image_utils
from tensorflow.keras.preprocessing.image import(ImageDataGenerator)
from tensorflow.keras.preprocessing.text import(text_to_word_sequence)
#impage preprocessing
from tensorflow.keras import layers
from tensorflow.keras.models import(Model, load_model)
# LabelEncoder
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
# keras models
from tensorflow.keras.layers import (
BatchNormalization, SeparableConv2D, MaxPooling2D, Activation,
Flatten, Dropout, Dense , Input
)
# Keras Applications
from tensorflow.keras.applications import(ResNet50)
keras Docker 기본 패키지 이미지 프로세싱용 tensorflow 2.4.3
ubunt GPU 설정 후 Keras 버전 테스트 MNIST
ubunt GPU RTX3080 설정 후 Keras가 실행 되는지 확인 해봐야 한다. RTX3080을 설치가 다 끝났는데, 케라스가 설치되어 있지 않아, 계속 재 설치 하였기 때문이다.
그렇다고 무언가 대단한 것을 테스트 할 필요는 없다. 되는지 만 확인 해야 하기 때문이다.
아래의 소스코드는 "케라스 창시자에게 배우는 딥러닝" 책에서 인용한 것이다.
ubuntu 18.04 RTX3080 GPU 설정 및 Tensor flow 2.4, Keras 2.4.3 설치
RTX 3080 GPU가 들어 있는 그래픽 카드를 구입한다고 해서, 모든 것이 완벽하게 되는 것이 아니다. 윈도우 환경에서는 딥러닝을 잘 안돌리니까? Ubuntu 환경에서 돌려야 한다.
앞으로 이야기하는 설정은 아래의 서적에 최적화 되었는 방법론이다.
![]() |
케라스 창시자 GPU 설정 |
어찌 되었든 cuda 설치 이후에 아래와 같은 오류 메시지가 있었음에도 불구하고, 설정이 되었다.
Could not load dynamic library 'libcusolver.so.10'; dlerror: libcusolver.so.10: cannot open shared object file: No such file or directory; LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/cuda-11.1/lib64:/usr/local/cuda-11.1/lib64:
css cheat sheet 클래스 선택자, margin(마진), display , center 조정 간단한 구성 요소
앞에서는 html의 간단한 sheet를 소개 하였습니다. html은 주로 골격을 나타나는 것이라, 디자인을 하는데는 css로 하여야 합니다. 아래 코드와 같이 css 관련 하여 매우 간단하게 코딩 하겠습니다. body 부분의 css 코딩 ...
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R에서 vector union(합집합), intersect(교집합), setdiff(차집합)은 실무에서는 데이터 기준을 세우고 돌릴때, 사용이 많이 된다. 벡터를 추가 하거나, 필요한 것만 불러 올 경우에는 집합 계산을 할 수 있다.
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Windows R은 관리자 권한으로 실행하지 않으면 패키지도 로딩이 안되고, 제대로 패키지를 설치 할 수 없다. 따라서 제대로 설치 하고 실행 하려면, 아래와 같이 관리자 권한으로 실행 하여야 한다. 1.아이콘에서 관리자 권한 실행 법 ...
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통계학에서 베이블 분포(Weibull distribution)는 연속확률 분포로써 고장 확률에 대한 예측에 대하여 많이 쓰인다. 신뢰도를 측정하는데 많이 쓰이는데, 시스템 혹은 부품이 작동을 시작하여 그 시점까지 고장 나지 않고 여전히...
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논리연산자 AND,OR는 실무에서 많이 쓰이는 방법이다. R을 처음 시작 하는 컴퓨터 프로그래머는 for문을 많이 사용한다. 하지만 R에서 for문은 속도 측면에서 최악이다. 그리고 AND, OR, IF 문도 for문을 돌리지 않고 dpl...
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현업에 있으면, 직면하는 데이터는 항상 범주형(카테고리) 데이터 셋이다. 다른 모델로 하였을 경우 범주형 데이터는 항상 원-핫 인코딩을 하여 계산 하여야 만 했다. 하지만, 원-핫 인코딩을 하지 않고, 범주형 데이터를 이용하는 것에 대...
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Rstudio는 2009년에 개발 되었고, 처음 안 것은 2017년도 되었다. 어찌 되었던 학부에서 통계학을 배우고 있을 때는 2000년대 였으니, 콘솔을 사용한 R을 사용하였는데, 데이터 읽어 오는데, 많이 고생한 기억이 난다. ...
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이동평균 moving average(MA) 모델은 각 시점의 데이터가 최근의 과거 값에 대한 '오차'항으로 구성된 함수로 표현된 과정에 의존한다. 이때 각 오차항은 서로 독립 적이다. AR 모델과 동일 한 일련의 단계로 ...
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Iptime NAS2daul를 구입 할 때 고려 할 사항이 클라우드 및 FTP 성능이 Dropbox나, 구글 Drive, MS OneDrive와 같다고 생각 하면, 안돼요. owncloud에서 제 성능 내려면, 유료버전을 ...
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네이버 지식인에서 아래와 같은 질문이 왔다. 미국 연방기금금리 1%p 인상이 미국의 실업률과 인플레이션율에 미치는 동태적 영향을 VAR 모형과 직교화충격반응함수를 이용해 분석하시오 .라는 과제를 받았습니다.. rstudio의 VAR함...
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KoLNP 로딩하면 아래와 같은 메시지가 나올 경우가 있다. warning message: in i.p(...) : 패키지 ‘c:/users/rdmkyg/appdata/local/temp/rtmps6vlku/file23e45dd83537/konlp...