RTX 3080 GPU가 들어 있는 그래픽 카드를 구입한다고 해서, 모든 것이 완벽하게 되는 것이 아니다. 윈도우 환경에서는 딥러닝을 잘 안돌리니까? Ubuntu 환경에서 돌려야 한다.
앞으로 이야기하는 설정은 아래의 서적에 최적화 되었는 방법론이다.
 |
| 케라스 창시자 GPU 설정 |
어찌 되었든 cuda 설치 이후에 아래와 같은 오류 메시지가 있었음에도 불구하고, 설정이 되었다.
Could not load dynamic library 'libcusolver.so.10'; dlerror: libcusolver.so.10: cannot open shared object file: No such file or directory; LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/cuda-11.1/lib64:/usr/local/cuda-11.1/lib64:
우분투 설정에서 ubuntu 20.04 에서 nvidia GPU 붙이기가 가장 어렵다. 수없이 많은 날들을 삽질을 하다가, 성공하는데, 그런데, 이번에는 내가 생각 하였던 것보다 어렵지 않게 설정 되었다.
항상 설치 하려고 하면 이런 메시지만 지속적으로 발생 하였다.
> nvidia-smi
“NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver”
ubuntu 18.04 버전에서는 상당히 복잡하였는데, 아래와 같이 설치 되었다.
 |
| nvidia 설정 완료 |
앞에서는 html의 간단한 sheet를 소개 하였습니다. html은 주로 골격을 나타나는 것이라, 디자인을 하는데는 css로 하여야 합니다. 아래 코드와 같이 css 관련 하여 매우 간단하게 코딩 하겠습니다. body 부분의 css 코딩 ...
