데이터 프레임에도 sql 쿼리와 다르지만 업데이트 하는 것이 있다. 데이터 프레임에서 데이터 업데이트 할 케이스는 여러가지 케이스가 있는데, 예를 들자면, 수없이 많은 모델을 업데이트를 할 필요성이 있을때가 있다. 그런데, 바로 업데이트 하면 되는데, 데이터 프레임을 하나 더 만들어서, 업데이트 된 값은 join해서, 데이터를 대치 시킨다. 물론 부분적으로 데이터 업데이트 할 경우에는 더욱 더 많은 과정이 필요하다.
실무에서 많이 사용하는 날짜 정리 R lubridate 시작일, 종료일
실무에 있어서 과거의 실적을 가지고, 정기적으로 예측 한다고 하자. 데이터 예측을 할 때는 무조건 기간이 길다고 데이터가 전부 fittng 화 되는 것은 아니다. 상황에 따라서는 일정기간을 주어진 상태에서 예측 할 수 있다.
이럴 때 날짜 정리가 제대로 되어 있지 않다면, 프로그램 정리하는데 시간이 많이 걸린다. R에서는 가장 많이 쓰이는 자료 이므로 반드시 아는 것이 좋다.
문자 데이터 파싱 및 데이터 프레임 변환 후 분석 stringr
설비를 교체를 검토 할 때, 항상 필요한 것이 있다. 최근에 어떤 부위에 얼마만큼 고장 났고, 생산에 문제가 있는지 분석 해야 한다.
이 때 필요한 것은 문자열 분석이다. 설비 전체를 교체 할 경우에는 전체적인 고장의 경향을 보면 되는데, 부분 교체 건은 보전 반장이 입력한 보전작업일보의 텍스트로 분석해야 한다.
R 실전 문자열 나누기 str_split[문자열과 패턴 벡터화], str_replace , gsub [문자열과 패턴을 바꿈] - 내역에서 규격을 추출하여 정리 하고 싶은 경우 실전예제]
str_split은 문자열과 패턴을 벡터화 하는 것으로, 문장에 있는 단어를 벡터 형태로 분리 하는 것이고, str_replace는 특정 문자열과 패턴을 바꾸어 주는 기능 이며, gsub는 특정 문자열과 패턴을 바꾸어 주는 기능으로써, str_replace와 기능은 거의 같다. 국내에서 일반적으로 용어를 나용할때, 문자열 나누기라고 한다.
아래의 내용은 현업 실무에서 어려운 문제에 봉착 했을 때, 푸는 문제이다. 즉 아래의 내역을 보고, 몇 톤인지 규격을 뽑아 내는 것을 응용하는 것인데, 형태소 분석기에서는 아래와 같은 기능을 지원 하지 않는다.
![]() |
| str_split, str_replace, gsub R |
R 중급 한글 인코딩 셋 에러 난 것 ????? 문자열 검색 정규화 표현식
Linux R에서 사용하는 기본적인 인코딩 셋은 UTF-8 이다. 하지만, 엑셀은 CP949 이다. DB 엔진은 EUC-KR이다. 이런 경우는 매우 특수한 경우인데, 데이터 마이그레션 과정중에서 CP949인코딩 셋 데이터를 변환하지 않고, EUC-KR에 잘못 넣으면, 내역이 아래 그림과 같은 오류가 발생 한다.
> # 한글 인글 인코딩 깨진것 검색 > library(stringr) > library(dbplyr) > Search <- data.frame(text = c("한글 인코딩 깨진것 검색","??????/COMP ????[??]", "equi" )) > Search %>% filter(str_detect(text, "한글")) text 1 한글 인코딩 깨진것 검색
# 오류 내용
> Search %>% filter(str_detect(text, "?")) 에러: Problem with `filter()` input `..1`. ℹ Input `..1` is `str_detect(text, "?")`. x Syntax error in regexp pattern. (U_REGEX_RULE_SYNTAX, context=`?`) Run `rlang::last_error()` to see where the error occurred. > Search %>% filter(str_detect(text, '\\?')) text 1 ??????/COMP ????[??] > localeToCharset() [1] "UTF-8" "EUC-KR"
위의 녹색과 같이 정규화 표현식을 찾아서 걸러 내는 방법이 있다. 일반적으로 많이 쓰이는 기능이니, 이것을 활용 하면 매우 좋다.
R 중급 ggplot2 New York Taxi cabs 그래프 그리기 [ part 2, 택시 운행 거리, 택시 운임]
R 중급 ggplot2 New York Taxi cabs 그래프 그리기 [ part 1, 택시 운행 횟수, 운행기간]
역시 ggplot2는 다른 툴에 비해서 매우 뛰어난 시각화 기능을 가지고 있다. 실제 실무 사례에서도 많이 쓰일 수 있는 데이터 셋과 그래프로 구성 되어 있다.
글을 쓰고 있는 나도, 예전에 사내 주유소 시스템 만들어서 요일별, 시간 대별 주유 횟수를 그려, 그래프를 개발자에게 그려 달라고 하여, 기능을 사용하였다. 그 때 당시에는 굉장히 신기 했는데, 지금 ggplot2에서는 데이터만 있으면 아주 쉽게 이용 할 수 있다.
| 뉴욕 택시 데이터 셋 ggplot2 |
아래는 UCSanDiego 분석한 뉴욕 택시 자습서(New York Taxi cabs) 그래프 그리는 것이다.
이것은 쉽게 설명 하려고, 스크립트 코드를 길고 자세 하게 구성 하였다.
[주식 클로드 자동매매 프로젝트] 제2편. 데이터 인프라 구축 — 모델보다 데이터가 먼저다
머신러닝 모델을 이야기하기 전에, 그 모델이 먹는 데이터가 어디서 어떻게 왔는지부터 정직하게 밝혀야 한다. 이 프로젝트에서 가장 많은 시간이 들어간 부분은 화려한 모델 튜닝이 아니라, "내가 정말 그 데이터를 갖고 있는가"를 확인하...
-
Rstudio는 2009년에 개발 되었고, 처음 안 것은 2017년도 되었다. 어찌 되었던 학부에서 통계학을 배우고 있을 때는 2000년대 였으니, 콘솔을 사용한 R을 사용하였는데, 데이터 읽어 오는데, 많이 고생한 기억이 난다. ...
-
딥러닝에서 왜 통계를 다루는 이유는 딥러닝을 배우려면 초기 모델부터 가야 하는데, 초기 모델은 대부분 통계에서 시작 되기 때문이다. 초기의 뉴런은 회귀 방정식에서 나온 직선 가지고 검증을 하였기 때문이다. 통계 기초는 다른 깊은 부분을...
-
나는 누구인가 보전(설비 정비) 조직에서 25년을 일했고, 지금은 용접기 담당자다. 코딩은 업무의 일부가 아니었지만, RStudio로 데이터를 다루는 게 주특기가 됐다. 어느 시점부터 "이 도구로 내 개인 투자 판단도 데이터 기반으로 해...
-
머신러닝 모델을 이야기하기 전에, 그 모델이 먹는 데이터가 어디서 어떻게 왔는지부터 정직하게 밝혀야 한다. 이 프로젝트에서 가장 많은 시간이 들어간 부분은 화려한 모델 튜닝이 아니라, "내가 정말 그 데이터를 갖고 있는가"를 확인하...
-
시계열 분석의 장단점을 아래와 같이 나열을 한다. 장점 통계 모델은 간단하고 투명해서 모델의 파라미터 측면을 보면 명확하게 이해 할 수 있다. 통계 모델을 정의하는 간단한 수학적 표현 덕분에 철저히 통계적인 방식으로 관심 속성을 도출하는 것이 ...
-
통계학에서 베이블 분포(Weibull distribution)는 연속확률 분포로써 고장 확률에 대한 예측에 대하여 많이 쓰인다. 신뢰도를 측정하는데 많이 쓰이는데, 시스템 혹은 부품이 작동을 시작하여 그 시점까지 고장 나지 않고 여전히...
-
Mysql을 R에서 사용하는 것은 흔한 케이스가 아니다. 하지만, Mysql에서 R을 사용하게 되면 여러가지 이점이 있다. 첫번째, 예전에 사용하는 SQL 쿼리를 사용하게 되므로써, 기존 개발 인력과 협업이 가능하다. 두번째, ...

