데이터 프레임에도 sql 쿼리와 다르지만 업데이트 하는 것이 있다. 데이터 프레임에서 데이터 업데이트 할 케이스는 여러가지 케이스가 있는데, 예를 들자면, 수없이 많은 모델을 업데이트를 할 필요성이 있을때가 있다. 그런데, 바로 업데이트 하면 되는데, 데이터 프레임을 하나 더 만들어서, 업데이트 된 값은 join해서, 데이터를 대치 시킨다. 물론 부분적으로 데이터 업데이트 할 경우에는 더욱 더 많은 과정이 필요하다.
실무에서 많이 사용하는 날짜 정리 R lubridate 시작일, 종료일
실무에 있어서 과거의 실적을 가지고, 정기적으로 예측 한다고 하자. 데이터 예측을 할 때는 무조건 기간이 길다고 데이터가 전부 fittng 화 되는 것은 아니다. 상황에 따라서는 일정기간을 주어진 상태에서 예측 할 수 있다.
이럴 때 날짜 정리가 제대로 되어 있지 않다면, 프로그램 정리하는데 시간이 많이 걸린다. R에서는 가장 많이 쓰이는 자료 이므로 반드시 아는 것이 좋다.
문자 데이터 파싱 및 데이터 프레임 변환 후 분석 stringr
설비를 교체를 검토 할 때, 항상 필요한 것이 있다. 최근에 어떤 부위에 얼마만큼 고장 났고, 생산에 문제가 있는지 분석 해야 한다.
이 때 필요한 것은 문자열 분석이다. 설비 전체를 교체 할 경우에는 전체적인 고장의 경향을 보면 되는데, 부분 교체 건은 보전 반장이 입력한 보전작업일보의 텍스트로 분석해야 한다.
R 실전 문자열 나누기 str_split[문자열과 패턴 벡터화], str_replace , gsub [문자열과 패턴을 바꿈] - 내역에서 규격을 추출하여 정리 하고 싶은 경우 실전예제]
str_split은 문자열과 패턴을 벡터화 하는 것으로, 문장에 있는 단어를 벡터 형태로 분리 하는 것이고, str_replace는 특정 문자열과 패턴을 바꾸어 주는 기능 이며, gsub는 특정 문자열과 패턴을 바꾸어 주는 기능으로써, str_replace와 기능은 거의 같다. 국내에서 일반적으로 용어를 나용할때, 문자열 나누기라고 한다.
아래의 내용은 현업 실무에서 어려운 문제에 봉착 했을 때, 푸는 문제이다. 즉 아래의 내역을 보고, 몇 톤인지 규격을 뽑아 내는 것을 응용하는 것인데, 형태소 분석기에서는 아래와 같은 기능을 지원 하지 않는다.
![]() |
| str_split, str_replace, gsub R |
R 중급 한글 인코딩 셋 에러 난 것 ????? 문자열 검색 정규화 표현식
Linux R에서 사용하는 기본적인 인코딩 셋은 UTF-8 이다. 하지만, 엑셀은 CP949 이다. DB 엔진은 EUC-KR이다. 이런 경우는 매우 특수한 경우인데, 데이터 마이그레션 과정중에서 CP949인코딩 셋 데이터를 변환하지 않고, EUC-KR에 잘못 넣으면, 내역이 아래 그림과 같은 오류가 발생 한다.
> # 한글 인글 인코딩 깨진것 검색 > library(stringr) > library(dbplyr) > Search <- data.frame(text = c("한글 인코딩 깨진것 검색","??????/COMP ????[??]", "equi" )) > Search %>% filter(str_detect(text, "한글")) text 1 한글 인코딩 깨진것 검색
# 오류 내용
> Search %>% filter(str_detect(text, "?")) 에러: Problem with `filter()` input `..1`. ℹ Input `..1` is `str_detect(text, "?")`. x Syntax error in regexp pattern. (U_REGEX_RULE_SYNTAX, context=`?`) Run `rlang::last_error()` to see where the error occurred. > Search %>% filter(str_detect(text, '\\?')) text 1 ??????/COMP ????[??] > localeToCharset() [1] "UTF-8" "EUC-KR"
위의 녹색과 같이 정규화 표현식을 찾아서 걸러 내는 방법이 있다. 일반적으로 많이 쓰이는 기능이니, 이것을 활용 하면 매우 좋다.
R 중급 ggplot2 New York Taxi cabs 그래프 그리기 [ part 2, 택시 운행 거리, 택시 운임]
R 중급 ggplot2 New York Taxi cabs 그래프 그리기 [ part 1, 택시 운행 횟수, 운행기간]
역시 ggplot2는 다른 툴에 비해서 매우 뛰어난 시각화 기능을 가지고 있다. 실제 실무 사례에서도 많이 쓰일 수 있는 데이터 셋과 그래프로 구성 되어 있다.
글을 쓰고 있는 나도, 예전에 사내 주유소 시스템 만들어서 요일별, 시간 대별 주유 횟수를 그려, 그래프를 개발자에게 그려 달라고 하여, 기능을 사용하였다. 그 때 당시에는 굉장히 신기 했는데, 지금 ggplot2에서는 데이터만 있으면 아주 쉽게 이용 할 수 있다.
| 뉴욕 택시 데이터 셋 ggplot2 |
아래는 UCSanDiego 분석한 뉴욕 택시 자습서(New York Taxi cabs) 그래프 그리는 것이다.
이것은 쉽게 설명 하려고, 스크립트 코드를 길고 자세 하게 구성 하였다.
공무 스케줄 AI Agem에 대한 생각
지금 상황이 아비 규환이다. 어느 부서든 회사가 인수 합병되고 나서 투자를 기획하는 경영기획이 특히 않이 정신이 없고, 우리부서도 전부 미국 필리 조선소로 인원이 나가 있어, 사실상 10년 이상 고기량자는 거의 없다. 우리부서에 남아...
-
텍스트 마이닝은 현업에서 은근히 많이 사용하는 기능이다. 즉, 텍스트 데이터를 처리를 엑셀로 하기 어렵고, 응용 해야 할 문제 들이 많이 있다. 아래의 내용은 " 쉽게 배우는 R 텍스트 마이닝"을 Base로 분...
-
R Base를 다운로드 하려 하니 아래와 같은 문제가 발생 하였다. 구글링에서 r download 치고 검색하고 들어가면 아래와 같은 메세지가 뜬다. 사이트에 연결할 수 없음 cran.r-project.org 에서 연결을 거부했습니다. 다...
-
t-검정은 두 데이터 셋의 평균값을 비교하고 동일한 모집단의에서 나온 것인지 결정 할 수 있다. 아래의 데이터 셋의 예에서 Group 1과 Group 2의 다른 샘플은 가진다면, 동일한 평균과 표준편차를 가질 것이라고 기대할 수 없다. ...
-
통계학에서 베이블 분포(Weibull distribution)는 연속확률 분포로써 고장 확률에 대한 예측에 대하여 많이 쓰인다. 신뢰도를 측정하는데 많이 쓰이는데, 시스템 혹은 부품이 작동을 시작하여 그 시점까지 고장 나지 않고 여전히...
-
과대적합을 해결 하는 대표적인 방법 중 하나인 가중치 규제(regularization) 이다. 가중치 규제란 말 그대로 가중치의 값이 커지지 않도록 제한 하는 기법이다. 가중치를 규제하면 모델의 일반화 성능이 올라간다. 아래 경사가 급...
-
앞에서는 html의 간단한 sheet를 소개 하였습니다. html은 주로 골격을 나타나는 것이라, 디자인을 하는데는 css로 하여야 합니다. 아래 코드와 같이 css 관련 하여 매우 간단하게 코딩 하겠습니다. body 부분의 css 코딩 ...
-
지금 상황이 아비 규환이다. 어느 부서든 회사가 인수 합병되고 나서 투자를 기획하는 경영기획이 특히 않이 정신이 없고, 우리부서도 전부 미국 필리 조선소로 인원이 나가 있어, 사실상 10년 이상 고기량자는 거의 없다. 우리부서에 남아...
-
아래의 코드는 코딩자율 학습 나도 코딩의 C언어 입문의 1장 코드를 인용 한것이다. 나중에 C 언어 치다가 잘 모를 때, 사용 할 수 있어 좋을 것 같아서 기록 한다.
-
교차 검증(cross validation)은 샘플의 갯수가 적을 때, 하는 알고리즘이다. 샘플이 많은 경우 굳이 교차 검증을 수행할 필요가 없다. 보수적으로 보았을때, 약 2,000개의 샘플 데이터가 있으면, 교차 검증을 할 이유가 없다....
-
auto.arima 검정은 놀랍게도, 실험적으로 발견하는 heuristics 방법을 따르는 박스-젠킨스 방법에 비해, ARIMA 모델을 자동으로 정해 주기 때문에, 분석이 매우 용이하다. 이것은 R에 forecast에 패키지에 있으...

