Pandas는 DataFrame을 아주 쉽게 파이썬에서 사용할 수 있도록 만든것이다. 서적에는 원리나, 기본적인 방법을 설명하는 것이 매우 많이 적혀 있지만, 실무에서 거의 쓰지 않는 것까지 포함되어 있다. 이 부분은 다른 언어(R)로 주로 일을 하였지만, 실제 실무에서 많이 사용하는 것만 정리 하겠다. 쓰지 않는 것 까지 익히려고 애를 쓰게 되면 될 수록 학습의 피로감만 높아 진다.
matplotlib 그래프 그리기 scatterplot 산점도 소득과 행복간의 관계
matplotlib 는 통계적으로 분석 할 수 있는 그래프가 있다. 대표적인 것이 scatterplot 산점도이다. 산점도는 변수간의 관계성이 있는지에 관한 이야기이다. 아래는 소득과 행복간의 관계를 따지는 산점도를 그릴 것이다.
R & Python 문자열 인덱싱 및 슬라이싱
R과 Python의 가장 큰 차이가 나는 것이, 문자열 인덱싱과 슬라이싱 일 것이다. 즉,
인덱싱은 문자에도 각 순번이 있어, 순번대로 가져오는 것이다. 그런데 R 과 파이썬 둘의 차이가 매우 크다, 어떻게 보면, 문자열을 초기에 핸들링 하기에는 Python이 더욱 쉬워 보인다.
아래의 주어진 문자의 예를 들어 설명해 보자.
text = "나는 고요한 아침의 나라 대한민국에서 살고 있습니다."
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css cheat sheet 클래스 선택자, margin(마진), display , center 조정 간단한 구성 요소
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딥러닝에서 왜 통계를 다루는 이유는 딥러닝을 배우려면 초기 모델부터 가야 하는데, 초기 모델은 대부분 통계에서 시작 되기 때문이다. 초기의 뉴런은 회귀 방정식에서 나온 직선 가지고 검증을 하였기 때문이다. 통계 기초는 다른 깊은 부분을...