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Data Frame 만들고 Filter 하고 query 하기 pandas(판다스)

Pandas는 DataFrame을 아주 쉽게 파이썬에서 사용할 수 있도록 만든것이다.  서적에는 원리나,  기본적인 방법을 설명하는 것이 매우 많이 적혀 있지만,   실무에서 거의 쓰지 않는 것까지 포함되어 있다.   이 부분은  다른  언어(R)로 주로 일을 하였지만,  실제 실무에서 많이 사용하는 것만 정리 하겠다.   쓰지 않는 것 까지 익히려고 애를 쓰게 되면 될 수록 학습의 피로감만 높아 진다. 

matplotlib 그래프 그리기 scatterplot 산점도 소득과 행복간의 관계

 matplotlib 는 통계적으로 분석 할 수 있는 그래프가  있다. 대표적인 것이  scatterplot 산점도이다.  산점도는 변수간의 관계성이 있는지에 관한 이야기이다.    아래는 소득과 행복간의 관계를 따지는 산점도를 그릴 것이다. 

R & Python 문자열 인덱싱 및 슬라이싱

  R과 Python의 가장 큰 차이가 나는 것이,  문자열 인덱싱과 슬라이싱 일 것이다.  즉, 

인덱싱은  문자에도 각 순번이 있어,  순번대로 가져오는 것이다.   그런데  R 과 파이썬 둘의  차이가 매우 크다,  어떻게 보면, 문자열을 초기에 핸들링 하기에는 Python이 더욱 쉬워 보인다. 


아래의 주어진 문자의 예를 들어 설명해 보자.  

text = "나는 고요한 아침의 나라 대한민국에서 살고 있습니다."

[주식 클로드 자동매매 프로젝트] 제2편. 데이터 인프라 구축 — 모델보다 데이터가 먼저다

 머신러닝 모델을 이야기하기 전에, 그 모델이 먹는 데이터가 어디서 어떻게 왔는지부터 정직하게 밝혀야 한다. 이 프로젝트에서 가장 많은 시간이 들어간 부분은 화려한 모델 튜닝이 아니라, "내가 정말 그 데이터를 갖고 있는가"를 확인하...