Pandas는 DataFrame을 아주 쉽게 파이썬에서 사용할 수 있도록 만든것이다. 서적에는 원리나, 기본적인 방법을 설명하는 것이 매우 많이 적혀 있지만, 실무에서 거의 쓰지 않는 것까지 포함되어 있다. 이 부분은 다른 언어(R)로 주로 일을 하였지만, 실제 실무에서 많이 사용하는 것만 정리 하겠다. 쓰지 않는 것 까지 익히려고 애를 쓰게 되면 될 수록 학습의 피로감만 높아 진다.
matplotlib 그래프 그리기 scatterplot 산점도 소득과 행복간의 관계
matplotlib 는 통계적으로 분석 할 수 있는 그래프가 있다. 대표적인 것이 scatterplot 산점도이다. 산점도는 변수간의 관계성이 있는지에 관한 이야기이다. 아래는 소득과 행복간의 관계를 따지는 산점도를 그릴 것이다.
R & Python 문자열 인덱싱 및 슬라이싱
R과 Python의 가장 큰 차이가 나는 것이, 문자열 인덱싱과 슬라이싱 일 것이다. 즉,
인덱싱은 문자에도 각 순번이 있어, 순번대로 가져오는 것이다. 그런데 R 과 파이썬 둘의 차이가 매우 크다, 어떻게 보면, 문자열을 초기에 핸들링 하기에는 Python이 더욱 쉬워 보인다.
아래의 주어진 문자의 예를 들어 설명해 보자.
text = "나는 고요한 아침의 나라 대한민국에서 살고 있습니다."
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공무 스케줄 AI Agem에 대한 생각
지금 상황이 아비 규환이다. 어느 부서든 회사가 인수 합병되고 나서 투자를 기획하는 경영기획이 특히 않이 정신이 없고, 우리부서도 전부 미국 필리 조선소로 인원이 나가 있어, 사실상 10년 이상 고기량자는 거의 없다. 우리부서에 남아...
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필자가 근무하고 있는 부서는 보전(maintenance Dept') 부서이다. 생존분석이 매우 중요하다. 고장확률은 아래와 같다. 고장확률 = 1 - 생존확를 센서에서 고장에 대한 Event 알람 신호를 받아,...
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R에서 vector union(합집합), intersect(교집합), setdiff(차집합)은 실무에서는 데이터 기준을 세우고 돌릴때, 사용이 많이 된다. 벡터를 추가 하거나, 필요한 것만 불러 올 경우에는 집합 계산을 할 수 있다.
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1. rJava 준비
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Rstudio는 2009년에 개발 되었고, 처음 안 것은 2017년도 되었다. 어찌 되었던 학부에서 통계학을 배우고 있을 때는 2000년대 였으니, 콘솔을 사용한 R을 사용하였는데, 데이터 읽어 오는데, 많이 고생한 기억이 난다. ...
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오차가 쉽게 발생하는 센서를 사용하여 뉴턴 역학을 따르는 물체를 추적하는 전형적인 예를 살펴 보자. 물체의 위치를 물체의 속도와 가속도에 대한 함수로 보는 뉴턴 운동법칙 Newton's laws of motion에 따라 시계열을 생성한다...
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R실무를 하면서, 문자열, paste, nchar, substr, strsplit, grep 및 정규화 표현식은 많이 사용되어 진다. 아래와 같이 위 함수를 정의한다. paste : 문자형 벡터에서 문자열을 붙일 때 사용한다. nch...
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딥러닝에서 왜 통계를 다루는 이유는 딥러닝을 배우려면 초기 모델부터 가야 하는데, 초기 모델은 대부분 통계에서 시작 되기 때문이다. 초기의 뉴런은 회귀 방정식에서 나온 직선 가지고 검증을 하였기 때문이다. 통계 기초는 다른 깊은 부분을...
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그룹 요약 집계 함수는 대부분 dplyr의 group_by(변수명), summarise() 연산 할 수 있다. 하지만, 우리가 데이터를 분석하기 전에, 미리 간단하게 내용을 보고자 할 때는, Rbase 함수가 보다 간단하게 쓰일 경우가 있다...
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요새 들어 Windows R이 안정성이 많이 높아 졌다. 예전 버전에서는 한글 인코딩 문제로, 코딩 후에 알 수 없는 문제를 겪었다. 하지만, 지금은 그러한 문제가 많이 해결 되었다. 한글 인코딩 문제도 풀리고, Windows R에서 ...