Pandas는 DataFrame을 아주 쉽게 파이썬에서 사용할 수 있도록 만든것이다. 서적에는 원리나, 기본적인 방법을 설명하는 것이 매우 많이 적혀 있지만, 실무에서 거의 쓰지 않는 것까지 포함되어 있다. 이 부분은 다른 언어(R)로 주로 일을 하였지만, 실제 실무에서 많이 사용하는 것만 정리 하겠다. 쓰지 않는 것 까지 익히려고 애를 쓰게 되면 될 수록 학습의 피로감만 높아 진다.
matplotlib 그래프 그리기 scatterplot 산점도 소득과 행복간의 관계
matplotlib 는 통계적으로 분석 할 수 있는 그래프가 있다. 대표적인 것이 scatterplot 산점도이다. 산점도는 변수간의 관계성이 있는지에 관한 이야기이다. 아래는 소득과 행복간의 관계를 따지는 산점도를 그릴 것이다.
R & Python 문자열 인덱싱 및 슬라이싱
R과 Python의 가장 큰 차이가 나는 것이, 문자열 인덱싱과 슬라이싱 일 것이다. 즉,
인덱싱은 문자에도 각 순번이 있어, 순번대로 가져오는 것이다. 그런데 R 과 파이썬 둘의 차이가 매우 크다, 어떻게 보면, 문자열을 초기에 핸들링 하기에는 Python이 더욱 쉬워 보인다.
아래의 주어진 문자의 예를 들어 설명해 보자.
text = "나는 고요한 아침의 나라 대한민국에서 살고 있습니다."
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css cheat sheet 클래스 선택자, margin(마진), display , center 조정 간단한 구성 요소
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통계학에서 베이블 분포(Weibull distribution)는 연속확률 분포로써 고장 확률에 대한 예측에 대하여 많이 쓰인다. 신뢰도를 측정하는데 많이 쓰이는데, 시스템 혹은 부품이 작동을 시작하여 그 시점까지 고장 나지 않고 여전히...
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R에서 vector union(합집합), intersect(교집합), setdiff(차집합)은 실무에서는 데이터 기준을 세우고 돌릴때, 사용이 많이 된다. 벡터를 추가 하거나, 필요한 것만 불러 올 경우에는 집합 계산을 할 수 있다.
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네이버 지식인에서 아래와 같은 질문이 왔다. 미국 연방기금금리 1%p 인상이 미국의 실업률과 인플레이션율에 미치는 동태적 영향을 VAR 모형과 직교화충격반응함수를 이용해 분석하시오 .라는 과제를 받았습니다.. rstudio의 VAR함...
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R 환경 설정 파일에서 반드시 쓸 일이 있다. 오라클 한글 인코딩 설정 할 때 꼭 필요 한데, 이 부분을 잘 몰라서, 우리 회사 서버 팀과 같이 서로 고생들만 하였다. 어찌 되었든 이 부분에 대한 개념은 매우 중요 하니, 아래와 같이 이...
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텍스트 마이닝은 현업에서 은근히 많이 사용하는 기능이다. 즉, 텍스트 데이터를 처리를 엑셀로 하기 어렵고, 응용 해야 할 문제 들이 많이 있다. 아래의 내용은 " 쉽게 배우는 R 텍스트 마이닝"을 Base로 분...