논리연산자 AND,OR는 실무에서 많이 쓰이는 방법이다. R을 처음 시작 하는 컴퓨터 프로그래머는 for문을 많이 사용한다. 하지만 R에서 for문은 속도 측면에서 최악이다. 그리고 AND, OR, IF 문도 for문을 돌리지 않고 dplyr에서 간단하게 사용할 수 있다.
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데이터 프레임에도 sql 쿼리와 다르지만 업데이트 하는 것이 있다. 데이터 프레임에서 데이터 업데이트 할 케이스는 여러가지 케이스가 있는데, 예를 들자면, 수없이 많은 모델을 업데이트를 할 필요성이 있을때가 있다. 그런데, 바로...
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현업에 있으면, 직면하는 데이터는 항상 범주형(카테고리) 데이터 셋이다. 다른 모델로 하였을 경우 범주형 데이터는 항상 원-핫 인코딩을 하여 계산 하여야 만 했다. 하지만, 원-핫 인코딩을 하지 않고, 범주형 데이터를 이용하는 것에 대...
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iris 붓꽃 데이터는 머신러닝용으로 아주 유명한 데이터이다. R을 배우건 Python을 배우건 무조건 경험 하는 것인데, 처음에 보면 데이터가 매우 생소하다 . 간단하게 설명 하면 꽃받침및 꽃잎의 길이, 넒이 가지고 꽃의 종을 결...
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ananconda jupyter notebook에서 R을 사용한다는 것을 R을 가지고 html 문서화를 할 수 있다는 이야기 이다. R에서는 Markdown이 있는데, 이것보다는 좀 더 편하게 표현 할 수 있다. jupyter notebook...
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dplyr %>% 파이프 연산자 부분 집합 및 필터 filter 는 데이터 셋 가져오면 가장 많이 사용하는 기능 이다. 부동산의 데이터면 내가 궁금해 하던 지역의 아파트 가격을 알 수가 있다. 어찌 보면 dplyr 에서 가장 많...
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ubunt GPU RTX3080 설정 후 Keras가 실행 되는지 확인 해봐야 한다. RTX3080을 설치가 다 끝났는데, 케라스가 설치되어 있지 않아, 계속 재 설치 하였기 때문이다. 그렇다고 무언가 대단한 것을 테스트 할 필요는... -
실무에 있어서 과거의 실적을 가지고, 정기적으로 예측 한다고 하자. 데이터 예측을 할 때는 무조건 기간이 길다고 데이터가 전부 fittng 화 되는 것은 아니다. 상황에 따라서는 일정기간을 주어진 상태에서 예측 할 수 있다. ... -
딥러닝을 맨 처음 테스트로 배우는 쉬운 예제로 mnist 데이터셋을 사용한다. 사람이 우편번호를 적은 숫자를 컴퓨터가 얼마나 잘 인식 하는지에 대한 문제이다. 복잡한 그림의 문제는 CNN의 Convolution filter를 이용해서 Ne...
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통계학에서 베이블 분포(Weibull distribution)는 연속확률 분포로써 고장 확률에 대한 예측에 대하여 많이 쓰인다. 신뢰도를 측정하는데 많이 쓰이는데, 시스템 혹은 부품이 작동을 시작하여 그 시점까지 고장 나지 않고 여전히... -
jupyter notebook을 직접 설치를 할 수 있지만, 그 수없이 많은 패키지를 알기도 어렵고, 설치 하기도 어렵다. 따라서 anaconda에서 jupyter notebook 을 설치 하기로 하였다. 어찌 되었든 딥러닝 연...
