시계열 분석 실전 사례 은닉 마르코프 HMM 모형 주식 분석 3편 [state 별 그래프 분석]

   시계열 데이터에서  state(상태) 나타내는 것을 은닉마르코프 모형이다.  은닉 마르코프 모형에서 어느 시점에서 구입해서,  어느 시점에서 판매하는 것이 가장 좋은 것인지, 판단 하려면, 그래프를 이용한 EDA를 하여야 한다.   

  

   state별로 데이터의 분포로 보는 것은  매우 중요하다.   특히,  많은 금액을 투자 한다면,  더욱 많이 봐야 한다.  즉 투자 비용이 크면 클 수록 많이 봐야 한다는 것이다. 

R 중급 ggplot2 New York Taxi cabs 그래프 그리기 [ part 2, 택시 운행 거리, 택시 운임]

    지난번 주제인 New York Taxi cabs  그래프 그리기 2번째  파트이다.   이번에도 저번 시간 시간에 했던 것을 이어서 하는 것이지만,   맨 처음 전처리 하는 과정을 오늘도 같이 가겠다. 

지난번하고 방법론은 크게 바뀐 것이 없지만,  그래도 이야기는 끝가지 정리하는 것이 좋을 것 같아 정리 하려 한다. 

New York Taxi ggplot2

R 중급 ggplot2 New York Taxi cabs 그래프 그리기 [ part 1, 택시 운행 횟수, 운행기간]

  역시  ggplot2는 다른 툴에 비해서 매우 뛰어난 시각화 기능을 가지고 있다.  실제 실무 사례에서도 많이 쓰일 수 있는 데이터 셋과 그래프로 구성 되어 있다.  

글을 쓰고 있는 나도,  예전에 사내 주유소 시스템 만들어서 요일별, 시간 대별 주유 횟수를 그려, 그래프를 개발자에게 그려 달라고 하여,  기능을 사용하였다.  그 때 당시에는 굉장히 신기 했는데, 지금 ggplot2에서는 데이터만 있으면 아주 쉽게 이용 할 수 있다.    

뉴욕 택시 데이터 셋 ggplot2

아래는 UCSanDiego  분석한 뉴욕 택시 자습서(New York Taxi cabs) 그래프 그리는 것이다.  

  이것은  쉽게 설명 하려고,  스크립트 코드를 길고 자세 하게 구성 하였다.