Pandas는 DataFrame을 아주 쉽게 파이썬에서 사용할 수 있도록 만든것이다. 서적에는 원리나, 기본적인 방법을 설명하는 것이 매우 많이 적혀 있지만, 실무에서 거의 쓰지 않는 것까지 포함되어 있다. 이 부분은 다른 언어(R)로 주로 일을 하였지만, 실제 실무에서 많이 사용하는 것만 정리 하겠다. 쓰지 않는 것 까지 익히려고 애를 쓰게 되면 될 수록 학습의 피로감만 높아 진다.
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지금 상황이 아비 규환이다. 어느 부서든 회사가 인수 합병되고 나서 투자를 기획하는 경영기획이 특히 않이 정신이 없고, 우리부서도 전부 미국 필리 조선소로 인원이 나가 있어, 사실상 10년 이상 고기량자는 거의 없다. 우리부서에 남아...
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통계학에서 베이블 분포(Weibull distribution)는 연속확률 분포로써 고장 확률에 대한 예측에 대하여 많이 쓰인다. 신뢰도를 측정하는데 많이 쓰이는데, 시스템 혹은 부품이 작동을 시작하여 그 시점까지 고장 나지 않고 여전히... -
앞에서는 html의 간단한 sheet를 소개 하였습니다. html은 주로 골격을 나타나는 것이라, 디자인을 하는데는 css로 하여야 합니다. 아래 코드와 같이 css 관련 하여 매우 간단하게 코딩 하겠습니다. body 부분의 css 코딩 ... -
KoLNP 로딩하면 아래와 같은 메시지가 나올 경우가 있다. warning message: in i.p(...) : 패키지 ‘c:/users/rdmkyg/appdata/local/temp/rtmps6vlku/file23e45dd83537/konlp...
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딥러닝에서 왜 통계를 다루는 이유는 딥러닝을 배우려면 초기 모델부터 가야 하는데, 초기 모델은 대부분 통계에서 시작 되기 때문이다. 초기의 뉴런은 회귀 방정식에서 나온 직선 가지고 검증을 하였기 때문이다. 통계 기초는 다른 깊은 부분을... -
IOT 데이터는 일반적으로, 초당 데이터베이스를 받는다. 하지만, 아래와 같은 케이스는 분단위로 데이터 셋을 받아도 연간 한개 포인트에 52만개의 데이터 이다. 이것과 관련 해서 7일 단위 30일 단위 평균을 구할 때, 속도의 문제가 발생 한다. 속... -
d oker의 기본적인 설명이다. 처음 부터 끝까지 간단하게 기록한다. 이것대로 따라 하면, 나름대로 성과는 있을 것이다. 맨 처음 부터 Dockerfile을 많이 핸들링 하지 말고, 다른 사람들이 만들어 놓은 도커 이미지를 활용 ...
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주식에서 일정 주기로 시세가 변동 하는 주식은 박스를 그려서 분석 할 수 있다. 하지만, 박스를 그려서 분석 할 수 있는 주식이 그다지 많지 않다. 시작에서 충격(Ex 코로나 팬더믹) 받지 않은 이상은 박스를 그려서 분석 할 수 있... -
보안이 매우 중요한 회사에서는 웹사이트가 접속이 제한이 된다. 그래서, R CRAN Mirror 사이트를 선택해서 설치 해야 한다. 앞으로의 보안 정책은 전부다 막고, 일부만 풀어 주는 방식으로 될 것이며, 물론 보안 신청 한... -
일반적인 교육용 데이터는 infinite, NA 값이 거의 나오지 않는다. 이미 모형을 설명하기 위해 모든 데이터는 잘 정리되어 있기 때문이다. 하지만, 현업에서 실무 할때는 이런 값들이 많이 나타 나게 된다. 즉 사람이 데이터 ...
