Pandas는 DataFrame을 아주 쉽게 파이썬에서 사용할 수 있도록 만든것이다. 서적에는 원리나, 기본적인 방법을 설명하는 것이 매우 많이 적혀 있지만, 실무에서 거의 쓰지 않는 것까지 포함되어 있다. 이 부분은 다른 언어(R)로 주로 일을 하였지만, 실제 실무에서 많이 사용하는 것만 정리 하겠다. 쓰지 않는 것 까지 익히려고 애를 쓰게 되면 될 수록 학습의 피로감만 높아 진다.
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네이버 지식인에서 아래와 같은 질문이 왔다. 미국 연방기금금리 1%p 인상이 미국의 실업률과 인플레이션율에 미치는 동태적 영향을 VAR 모형과 직교화충격반응함수를 이용해 분석하시오 .라는 과제를 받았습니다.. rstudio의 VAR함...
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요새 들어 Windows R이 안정성이 많이 높아 졌다. 예전 버전에서는 한글 인코딩 문제로, 코딩 후에 알 수 없는 문제를 겪었다. 하지만, 지금은 그러한 문제가 많이 해결 되었다. 한글 인코딩 문제도 풀리고, Windows R에서 ... -
통계학에서 베이블 분포(Weibull distribution)는 연속확률 분포로써 고장 확률에 대한 예측에 대하여 많이 쓰인다. 신뢰도를 측정하는데 많이 쓰이는데, 시스템 혹은 부품이 작동을 시작하여 그 시점까지 고장 나지 않고 여전히... -
아래 그림과 같이 기초가 튼튼해야 성공 할 수 있다. 아래에는 네이버 지식인에서 자주 나오는 질문이다.
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R studio 가 없었으면, 아마도 나는 R을 하고 있지 않을 정도로 통계패키지 R을 쉽게 사용할 수 있는 기능이다. 자동완성기능도 있고, 데이터 객체도 볼 수 있고, 그런데 그 무엇보다 놀라온 것은 R에서 그 어려운 리스트를 쉽게 볼 ...
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데이터 표준화 및 정규화는 머신러닝에 있어서, 매우 중요한 사항이다. 서로 데이터의 크기가 맞지 않을 경우 정확 한 계산을 할 수 없다. 아래는 유방암 데이터 세트이다. 이 데이터는 머신러닝으로 모델 만들기 전에 반드시, 표준화 및... -
보안이 매우 중요한 회사에서는 웹사이트가 접속이 제한이 된다. 그래서, R CRAN Mirror 사이트를 선택해서 설치 해야 한다. 앞으로의 보안 정책은 전부다 막고, 일부만 풀어 주는 방식으로 될 것이며, 물론 보안 신청 한... -
머신러닝 모델을 이야기하기 전에, 그 모델이 먹는 데이터가 어디서 어떻게 왔는지부터 정직하게 밝혀야 한다. 이 프로젝트에서 가장 많은 시간이 들어간 부분은 화려한 모델 튜닝이 아니라, "내가 정말 그 데이터를 갖고 있는가"를 확인하...
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str_split은 문자열과 패턴을 벡터화 하는 것으로, 문장에 있는 단어를 벡터 형태로 분리 하는 것이고, str_replace는 특정 문자열과 패턴을 바꾸어 주는 기능 이며, gsub는 특정 문자열과 패턴을 바꾸어 주는 기능으로써, ...
