Pandas는 DataFrame을 아주 쉽게 파이썬에서 사용할 수 있도록 만든것이다. 서적에는 원리나, 기본적인 방법을 설명하는 것이 매우 많이 적혀 있지만, 실무에서 거의 쓰지 않는 것까지 포함되어 있다. 이 부분은 다른 언어(R)로 주로 일을 하였지만, 실제 실무에서 많이 사용하는 것만 정리 하겠다. 쓰지 않는 것 까지 익히려고 애를 쓰게 되면 될 수록 학습의 피로감만 높아 진다.
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css cheat sheet 클래스 선택자, margin(마진), display , center 조정 간단한 구성 요소
앞에서는 html의 간단한 sheet를 소개 하였습니다. html은 주로 골격을 나타나는 것이라, 디자인을 하는데는 css로 하여야 합니다. 아래 코드와 같이 css 관련 하여 매우 간단하게 코딩 하겠습니다. body 부분의 css 코딩 ...
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Iptime NAS2daul를 구입 할 때 고려 할 사항이 클라우드 및 FTP 성능이 Dropbox나, 구글 Drive, MS OneDrive와 같다고 생각 하면, 안돼요. owncloud에서 제 성능 내려면, 유료버전을 ...
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현업에 있으면, 직면하는 데이터는 항상 범주형(카테고리) 데이터 셋이다. 다른 모델로 하였을 경우 범주형 데이터는 항상 원-핫 인코딩을 하여 계산 하여야 만 했다. 하지만, 원-핫 인코딩을 하지 않고, 범주형 데이터를 이용하는 것에 대...
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Rstudio는 2009년에 개발 되었고, 처음 안 것은 2017년도 되었다. 어찌 되었던 학부에서 통계학을 배우고 있을 때는 2000년대 였으니, 콘솔을 사용한 R을 사용하였는데, 데이터 읽어 오는데, 많이 고생한 기억이 난다. ...
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caret은 대표적인 머신러닝 패키지이다. 이것이 있어서, R에서는 파이썬 보다 좋은 경쟁력을 가지고 분석 할 수 있다. 즉 파이썬에서 경쟁력이 있는 것은 비정형 자료 즉, 이미지, 문자, 음성등 과 같은 것이다. 개인 적으로는... -
R 환경 설정 파일에서 반드시 쓸 일이 있다. 오라클 한글 인코딩 설정 할 때 꼭 필요 한데, 이 부분을 잘 몰라서, 우리 회사 서버 팀과 같이 서로 고생들만 하였다. 어찌 되었든 이 부분에 대한 개념은 매우 중요 하니, 아래와 같이 이...
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딥러닝에서 왜 통계를 다루는 이유는 딥러닝을 배우려면 초기 모델부터 가야 하는데, 초기 모델은 대부분 통계에서 시작 되기 때문이다. 초기의 뉴런은 회귀 방정식에서 나온 직선 가지고 검증을 하였기 때문이다. 통계 기초는 다른 깊은 부분을... -
auto.arima 검정은 놀랍게도, 실험적으로 발견하는 heuristics 방법을 따르는 박스-젠킨스 방법에 비해, ARIMA 모델을 자동으로 정해 주기 때문에, 분석이 매우 용이하다. 이것은 R에 forecast에 패키지에 있으... -
t-검정은 두 데이터 셋의 평균값을 비교하고 동일한 모집단의에서 나온 것인지 결정 할 수 있다. 아래의 데이터 셋의 예에서 Group 1과 Group 2의 다른 샘플은 가진다면, 동일한 평균과 표준편차를 가질 것이라고 기대할 수 없다. ...
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Windows 버전에서는 패키지 설치가 아주 쉽지만, Ubuntu 버전은 패키지 설치가 매우 어렵다. Linux 특성 상 의존성 에러가 나기 때문이다. 그래서 여러가지 방법으로 패키지를 설치 하는 방법을 설명 하고자 한다. 어찌 되... -
1. rJava 준비
