Pandas는 DataFrame을 아주 쉽게 파이썬에서 사용할 수 있도록 만든것이다. 서적에는 원리나, 기본적인 방법을 설명하는 것이 매우 많이 적혀 있지만, 실무에서 거의 쓰지 않는 것까지 포함되어 있다. 이 부분은 다른 언어(R)로 주로 일을 하였지만, 실제 실무에서 많이 사용하는 것만 정리 하겠다. 쓰지 않는 것 까지 익히려고 애를 쓰게 되면 될 수록 학습의 피로감만 높아 진다.
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css cheat sheet 클래스 선택자, margin(마진), display , center 조정 간단한 구성 요소
앞에서는 html의 간단한 sheet를 소개 하였습니다. html은 주로 골격을 나타나는 것이라, 디자인을 하는데는 css로 하여야 합니다. 아래 코드와 같이 css 관련 하여 매우 간단하게 코딩 하겠습니다. body 부분의 css 코딩 ...
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통계학에서 베이블 분포(Weibull distribution)는 연속확률 분포로써 고장 확률에 대한 예측에 대하여 많이 쓰인다. 신뢰도를 측정하는데 많이 쓰이는데, 시스템 혹은 부품이 작동을 시작하여 그 시점까지 고장 나지 않고 여전히... -
칼만 필터 Kalman filter는 충분히 성숙한 방법이다. 시계열로 부터 새로운 정보를 결합하는 데 사용되고 과거에 알려진 내부 상태 추정 정보를 지능적으로 결합해 준다. 칼만 필터의 최초 사용 사례로는 아폴로 11호 apollo 11 mis... -
KoLNP 로딩하면 아래와 같은 메시지가 나올 경우가 있다. warning message: in i.p(...) : 패키지 ‘c:/users/rdmkyg/appdata/local/temp/rtmps6vlku/file23e45dd83537/konlp...
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논리연산자 AND,OR는 실무에서 많이 쓰이는 방법이다. R을 처음 시작 하는 컴퓨터 프로그래머는 for문을 많이 사용한다. 하지만 R에서 for문은 속도 측면에서 최악이다. 그리고 AND, OR, IF 문도 for문을 돌리지 않고 dpl...
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Rstudio 4.1.1 버전하고 Rstudio 2021.09.0의 계정 이름이 한글 일 때 아래와 같은 오류가 발생 한다. package ‘devtools’ successfully unpacked and MD5 sums checked The do... -
predict를 이용한 예측은 현업 실무 할 때 매우 중요하다. 모델을 만들었는데, 그것을 예측하여, 결과값을 만들어 전사 DB에 업데이트 하였다. 회귀분석 Predict Observation trees 데이터 셋에 대해 다음의 문제를 해... -
필자가 근무하고 있는 부서는 보전(maintenance Dept') 부서이다. 생존분석이 매우 중요하다. 고장확률은 아래와 같다. 고장확률 = 1 - 생존확를 센서에서 고장에 대한 Event 알람 신호를 받아,...
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1. devtools 가 필요한 이유
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현업에 있으면, 직면하는 데이터는 항상 범주형(카테고리) 데이터 셋이다. 다른 모델로 하였을 경우 범주형 데이터는 항상 원-핫 인코딩을 하여 계산 하여야 만 했다. 하지만, 원-핫 인코딩을 하지 않고, 범주형 데이터를 이용하는 것에 대...
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딥러닝 손실 함수 사용할때, 약방의 감초처럼 나오는 엔트로피 함수, 이것을 모르면, 일단 딥러닝을 모른 다 할 정도로 엔트로피 함수는 중요 하다. 딥러닝에서는 손실값을 구할때 사용하는 것으로, 사실상 손실 값을 계산 하지 않으면, 실...
