Pandas는 DataFrame을 아주 쉽게 파이썬에서 사용할 수 있도록 만든것이다. 서적에는 원리나, 기본적인 방법을 설명하는 것이 매우 많이 적혀 있지만, 실무에서 거의 쓰지 않는 것까지 포함되어 있다. 이 부분은 다른 언어(R)로 주로 일을 하였지만, 실제 실무에서 많이 사용하는 것만 정리 하겠다. 쓰지 않는 것 까지 익히려고 애를 쓰게 되면 될 수록 학습의 피로감만 높아 진다.
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통계학에서 베이블 분포(Weibull distribution)는 연속확률 분포로써 고장 확률에 대한 예측에 대하여 많이 쓰인다. 신뢰도를 측정하는데 많이 쓰이는데, 시스템 혹은 부품이 작동을 시작하여 그 시점까지 고장 나지 않고 여전히... -
windows에서 linux 기반의 R 을 설치 해도 일반 linux 기반의 R의 잘 돌아 간다. 특히 요새 윈도우 버전에 업그레이드 되면서, 계정이름이 한글로 된 학교 사용자들이Windows R을 사용할때 아래와 같은 문제가 발생 된다. ...
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오차가 쉽게 발생하는 센서를 사용하여 뉴턴 역학을 따르는 물체를 추적하는 전형적인 예를 살펴 보자. 물체의 위치를 물체의 속도와 가속도에 대한 함수로 보는 뉴턴 운동법칙 Newton's laws of motion에 따라 시계열을 생성한다... -
필자가 근무하고 있는 부서는 보전(maintenance Dept') 부서이다. 생존분석이 매우 중요하다. 고장확률은 아래와 같다. 고장확률 = 1 - 생존확를 센서에서 고장에 대한 Event 알람 신호를 받아,...
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ssh 아이디 패스워드 없이 로그인 하는 것은 번거로운 일을 해결하는 것이다. 아래와 같이 이것이 정리되어 블로그에 포스팅 한다. 여러가지 방법이 있었지만, widnows puttygen에서 public key 만든 후 그대로 복사 하였을때,... -
auto.arima 검정은 놀랍게도, 실험적으로 발견하는 heuristics 방법을 따르는 박스-젠킨스 방법에 비해, ARIMA 모델을 자동으로 정해 주기 때문에, 분석이 매우 용이하다. 이것은 R에 forecast에 패키지에 있으... -
그룹 요약 집계 함수는 대부분 dplyr의 group_by(변수명), summarise() 연산 할 수 있다. 하지만, 우리가 데이터를 분석하기 전에, 미리 간단하게 내용을 보고자 할 때는, Rbase 함수가 보다 간단하게 쓰일 경우가 있다...
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딥러닝에서 왜 통계를 다루는 이유는 딥러닝을 배우려면 초기 모델부터 가야 하는데, 초기 모델은 대부분 통계에서 시작 되기 때문이다. 초기의 뉴런은 회귀 방정식에서 나온 직선 가지고 검증을 하였기 때문이다. 통계 기초는 다른 깊은 부분을... -
요새 들어 Windows R이 안정성이 많이 높아 졌다. 예전 버전에서는 한글 인코딩 문제로, 코딩 후에 알 수 없는 문제를 겪었다. 하지만, 지금은 그러한 문제가 많이 해결 되었다. 한글 인코딩 문제도 풀리고, Windows R에서 ...
