Pandas는 DataFrame을 아주 쉽게 파이썬에서 사용할 수 있도록 만든것이다. 서적에는 원리나, 기본적인 방법을 설명하는 것이 매우 많이 적혀 있지만, 실무에서 거의 쓰지 않는 것까지 포함되어 있다. 이 부분은 다른 언어(R)로 주로 일을 하였지만, 실제 실무에서 많이 사용하는 것만 정리 하겠다. 쓰지 않는 것 까지 익히려고 애를 쓰게 되면 될 수록 학습의 피로감만 높아 진다.
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칼만 필터 Kalman filter는 충분히 성숙한 방법이다. 시계열로 부터 새로운 정보를 결합하는 데 사용되고 과거에 알려진 내부 상태 추정 정보를 지능적으로 결합해 준다. 칼만 필터의 최초 사용 사례로는 아폴로 11호 apollo 11 mis... -
텍스트 마이닝은 현업에서 은근히 많이 사용하는 기능이다. 즉, 텍스트 데이터를 처리를 엑셀로 하기 어렵고, 응용 해야 할 문제 들이 많이 있다. 아래의 내용은 " 쉽게 배우는 R 텍스트 마이닝"을 Base로 분...
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Mysql을 R에서 사용하는 것은 흔한 케이스가 아니다. 하지만, Mysql에서 R을 사용하게 되면 여러가지 이점이 있다. 첫번째, 예전에 사용하는 SQL 쿼리를 사용하게 되므로써, 기존 개발 인력과 협업이 가능하다. 두번째, ...
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Iptime NAS2daul를 구입 할 때 고려 할 사항이 클라우드 및 FTP 성능이 Dropbox나, 구글 Drive, MS OneDrive와 같다고 생각 하면, 안돼요. owncloud에서 제 성능 내려면, 유료버전을 ...
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통계학에서 베이블 분포(Weibull distribution)는 연속확률 분포로써 고장 확률에 대한 예측에 대하여 많이 쓰인다. 신뢰도를 측정하는데 많이 쓰이는데, 시스템 혹은 부품이 작동을 시작하여 그 시점까지 고장 나지 않고 여전히... -
KoLNP 로딩하면 아래와 같은 메시지가 나올 경우가 있다. warning message: in i.p(...) : 패키지 ‘c:/users/rdmkyg/appdata/local/temp/rtmps6vlku/file23e45dd83537/konlp...
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R과 Python의 가장 큰 차이가 나는 것이, 문자열 인덱싱과 슬라이싱 일 것이다. 즉, 인덱싱은 문자에도 각 순번이 있어, 순번대로 가져오는 것이다. 그런데 R 과 파이썬 둘의 차이가 매우 크다, 어떻게 보면, 문자열을 초기에...
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R을 진입 하는 시기에는 항상 시계열 그래프 그리는데, 한참이나 헤메었다. 이유는 데이터 속성 때문인데, 데이터 타입이 Date Type 인가? character Type 인가? 에 따라서 그래프 그리는 방법이 달랐기 때문이다. ...
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네이버 지식인에서 아래와 같은 이메일이 왔다. R을 이용한 결측치 예측 제가 가지고 있는 데이터셋은 연속형 변수인 x1,x2,x3과 y로 이루어져 있는데, y 변수에 결측치들이 군데군데 존재합니다. 이 결측치를 제거하지 않는 방법을 찾아보니 회... -
예전에 필자도 설문조사 하였다. 하지만, 설문지 문항에 대한 신뢰도는 조사는 하지 않고, 그냥 평균만 분석해서 보고 한 적이 있었는데, 이번에는 설문문항 신뢰도에 대해 다루어 볼 예정 이다. 설문문항 신뢰도 R을 다룰 때는...
