css cheat sheet 클래스 선택자, margin(마진), display , center 조정 간단한 구성 요소
앞에서는 html의 간단한 sheet를 소개 하였습니다. html은 주로 골격을 나타나는 것이라, 디자인을 하는데는 css로 하여야 합니다. 아래 코드와 같이 css 관련 하여 매우 간단하게 코딩 하겠습니다. body 부분의 css 코딩 ...
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KoLNP 로딩하면 아래와 같은 메시지가 나올 경우가 있다. warning message: in i.p(...) : 패키지 ‘c:/users/rdmkyg/appdata/local/temp/rtmps6vlku/file23e45dd83537/konlp...
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CNN 하면서 이미지 데이터 전처리는 아주 중요한 것이다. 본인이 수집하거나 관찰 한 사진이 많고, 데이터 라벨 작업을 하였다면, 아래와 같은 딥러닝 할 수 있는 데이터 셋을 만들어야 한다. 즉 feature (image) 값과 l...
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네이버 지식인에서 아래와 같은 질문이 왔다. 미국 연방기금금리 1%p 인상이 미국의 실업률과 인플레이션율에 미치는 동태적 영향을 VAR 모형과 직교화충격반응함수를 이용해 분석하시오 .라는 과제를 받았습니다.. rstudio의 VAR함...
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RTX 3080 GPU가 들어 있는 그래픽 카드를 구입한다고 해서, 모든 것이 완벽하게 되는 것이 아니다. 윈도우 환경에서는 딥러닝을 잘 안돌리니까? Ubuntu 환경에서 돌려야 한다. 앞으로 이야기하는 설정은 아래의 서적에 최적화 되었...
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일반적으로 매우 회귀하여 일어날 확률이 아주 작은 경우에 포아송(Poisson) 분포를 사용한다. 예를 들어 고속도로 상에서 하루동안 발생하는 교통사고에 의한 사망자수, 어느 집에 한 시간 동안 걸려 오는 전화 통화수, 1주일간 어떤 동사무소에 접수되...
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통계학에서 베이블 분포(Weibull distribution)는 연속확률 분포로써 고장 확률에 대한 예측에 대하여 많이 쓰인다. 신뢰도를 측정하는데 많이 쓰이는데, 시스템 혹은 부품이 작동을 시작하여 그 시점까지 고장 나지 않고 여전히...
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현업에 있으면, 직면하는 데이터는 항상 범주형(카테고리) 데이터 셋이다. 다른 모델로 하였을 경우 범주형 데이터는 항상 원-핫 인코딩을 하여 계산 하여야 만 했다. 하지만, 원-핫 인코딩을 하지 않고, 범주형 데이터를 이용하는 것에 대...
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R 하고 Python을 같이 사용하게 되면, 두개의 문법이 매우 헤깔리다. 헤깔린 부분을 해결하려면, 나름대로 기록이 필요하다. R에서는 paste 또는 paste0로 하지만, Python은 문자열 + 문자열로 한다. 문자열을 그대...
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1. devtools 가 필요한 이유
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Windows 버전에서는 패키지 설치가 아주 쉽지만, Ubuntu 버전은 패키지 설치가 매우 어렵다. Linux 특성 상 의존성 에러가 나기 때문이다. 그래서 여러가지 방법으로 패키지를 설치 하는 방법을 설명 하고자 한다. 어찌 되...