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css cheat sheet 클래스 선택자, margin(마진), display , center 조정 간단한 구성 요소
앞에서는 html의 간단한 sheet를 소개 하였습니다. html은 주로 골격을 나타나는 것이라, 디자인을 하는데는 css로 하여야 합니다. 아래 코드와 같이 css 관련 하여 매우 간단하게 코딩 하겠습니다. body 부분의 css 코딩 ...
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Rstudio는 2009년에 개발 되었고, 처음 안 것은 2017년도 되었다. 어찌 되었던 학부에서 통계학을 배우고 있을 때는 2000년대 였으니, 콘솔을 사용한 R을 사용하였는데, 데이터 읽어 오는데, 많이 고생한 기억이 난다. ...
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통계학에서 베이블 분포(Weibull distribution)는 연속확률 분포로써 고장 확률에 대한 예측에 대하여 많이 쓰인다. 신뢰도를 측정하는데 많이 쓰이는데, 시스템 혹은 부품이 작동을 시작하여 그 시점까지 고장 나지 않고 여전히... -
딥러닝에서 왜 통계를 다루는 이유는 딥러닝을 배우려면 초기 모델부터 가야 하는데, 초기 모델은 대부분 통계에서 시작 되기 때문이다. 초기의 뉴런은 회귀 방정식에서 나온 직선 가지고 검증을 하였기 때문이다. 통계 기초는 다른 깊은 부분을... -
t-검정은 두 데이터 셋의 평균값을 비교하고 동일한 모집단의에서 나온 것인지 결정 할 수 있다. 아래의 데이터 셋의 예에서 Group 1과 Group 2의 다른 샘플은 가진다면, 동일한 평균과 표준편차를 가질 것이라고 기대할 수 없다. ...
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R에서 vector union(합집합), intersect(교집합), setdiff(차집합)은 실무에서는 데이터 기준을 세우고 돌릴때, 사용이 많이 된다. 벡터를 추가 하거나, 필요한 것만 불러 올 경우에는 집합 계산을 할 수 있다.
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일반적인 교육용 데이터는 infinite, NA 값이 거의 나오지 않는다. 이미 모형을 설명하기 위해 모든 데이터는 잘 정리되어 있기 때문이다. 하지만, 현업에서 실무 할때는 이런 값들이 많이 나타 나게 된다. 즉 사람이 데이터 ...
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과대적합을 해결 하는 대표적인 방법 중 하나인 가중치 규제(regularization) 이다. 가중치 규제란 말 그대로 가중치의 값이 커지지 않도록 제한 하는 기법이다. 가중치를 규제하면 모델의 일반화 성능이 올라간다. 아래 경사가 급... -
논리연산자 AND,OR는 실무에서 많이 쓰이는 방법이다. R을 처음 시작 하는 컴퓨터 프로그래머는 for문을 많이 사용한다. 하지만 R에서 for문은 속도 측면에서 최악이다. 그리고 AND, OR, IF 문도 for문을 돌리지 않고 dpl...
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칼만 필터 Kalman filter는 충분히 성숙한 방법이다. 시계열로 부터 새로운 정보를 결합하는 데 사용되고 과거에 알려진 내부 상태 추정 정보를 지능적으로 결합해 준다. 칼만 필터의 최초 사용 사례로는 아폴로 11호 apollo 11 mis...
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