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[주식 클로드 자동매매 프로젝트] 제2편. 데이터 인프라 구축 — 모델보다 데이터가 먼저다
머신러닝 모델을 이야기하기 전에, 그 모델이 먹는 데이터가 어디서 어떻게 왔는지부터 정직하게 밝혀야 한다. 이 프로젝트에서 가장 많은 시간이 들어간 부분은 화려한 모델 튜닝이 아니라, "내가 정말 그 데이터를 갖고 있는가"를 확인하...
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통계학에서 베이블 분포(Weibull distribution)는 연속확률 분포로써 고장 확률에 대한 예측에 대하여 많이 쓰인다. 신뢰도를 측정하는데 많이 쓰이는데, 시스템 혹은 부품이 작동을 시작하여 그 시점까지 고장 나지 않고 여전히...
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칼만 필터 Kalman filter는 충분히 성숙한 방법이다. 시계열로 부터 새로운 정보를 결합하는 데 사용되고 과거에 알려진 내부 상태 추정 정보를 지능적으로 결합해 준다. 칼만 필터의 최초 사용 사례로는 아폴로 11호 apollo 11 mis...
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R studio 가 없었으면, 아마도 나는 R을 하고 있지 않을 정도로 통계패키지 R을 쉽게 사용할 수 있는 기능이다. 자동완성기능도 있고, 데이터 객체도 볼 수 있고, 그런데 그 무엇보다 놀라온 것은 R에서 그 어려운 리스트를 쉽게 볼 ...
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상태공간 모델은 확률적이거나 결정론적인 애플리케이션 모두 사용할 수 있다. 또한 연속적이거나 이산적으로 샘플링된 데이터 모두에도 적용 될 수 있다. 이 사실만으로도 상태공간 모델의 활용도와 상당한 유연성을 어느 정도 예측 할 수 있다. 특히...
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과대적합을 해결 하는 대표적인 방법 중 하나인 가중치 규제(regularization) 이다. 가중치 규제란 말 그대로 가중치의 값이 커지지 않도록 제한 하는 기법이다. 가중치를 규제하면 모델의 일반화 성능이 올라간다. 아래 경사가 급...
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네이버 지식인에서 아래와 같은 질문이 왔다. 미국 연방기금금리 1%p 인상이 미국의 실업률과 인플레이션율에 미치는 동태적 영향을 VAR 모형과 직교화충격반응함수를 이용해 분석하시오 .라는 과제를 받았습니다.. rstudio의 VAR함...
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보안이 매우 중요한 회사에서는 웹사이트가 접속이 제한이 된다. 그래서, R CRAN Mirror 사이트를 선택해서 설치 해야 한다. 앞으로의 보안 정책은 전부다 막고, 일부만 풀어 주는 방식으로 될 것이며, 물론 보안 신청 한...
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요새 들어 Windows R이 안정성이 많이 높아 졌다. 예전 버전에서는 한글 인코딩 문제로, 코딩 후에 알 수 없는 문제를 겪었다. 하지만, 지금은 그러한 문제가 많이 해결 되었다. 한글 인코딩 문제도 풀리고, Windows R에서 ...
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나는 누구인가 보전(설비 정비) 조직에서 25년을 일했고, 지금은 용접기 담당자다. 코딩은 업무의 일부가 아니었지만, RStudio로 데이터를 다루는 게 주특기가 됐다. 어느 시점부터 "이 도구로 내 개인 투자 판단도 데이터 기반으로 해...

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