Rstudio 에서 Python 사용하는 방법 reticulate, ubuntu20.04

  Rstudio 에서 reticulate 패키지를 설치하면,  miniconda가 설치되면서,  python도 같이 설치가 되고 자동으로 링크가 많이 된다.    즉 Rstudio에서 파이썬을 사용할 수 있다는 것이다.   하지만 Docker 가상환경이라는 특별한 Case 에서는  miniconda가 설치가 되지 않는다.  

그러할 경우에는 직접 path 를 잡아 주어야 한다.   

 첫번째 Python 설치 위치

  설치위치는 아래와 같이 있다. 

   $ /usr/bin/python3"

두번째 R에서   reticulate() 함수의 path 정하기   

   Rstudio 에서는 reticulate()의 path를 정할때,   Linux에서 아래와 같은 명령어를 친다.  

   $ vi .Renviron 

   vi 에디터에 들어 왔으면,  

   RETICULATE_PYTHON="/usr/bin/python3""

 복사 후 불어 넣기 하면 간단하게 끝난다. 

Reviron은  각종 인코딩 세트 및  컴퓨터 시작 할때,  패스를 정할때,  사용하면 매우 요긴 하다. 

 이것을 정하고 나면 Rstudio를 시작할때 마다 패스를 정한곳에서 Python을 구동 할 수 있다. 

세번째 : Rstudio 재시작 하여야 한다. 

그리고  만약에  pip3 가 설치되지 않아서 모듈을 설치 하지 못하는 환경에 있다면,  아래와 같이  미리 pip3를 설치 하여야 한다. 

$ sudo apt install python3-pip

Rstdio에서  python을 사용할 수 있다는 것은 기존에 R 사용자가 Python을 아주 쉽게 사용할 수 있는 툴이 될 수 있다. 

numpy가 잘 설치 되지 않을 경우 아래와 같이 패스를 걸어 준다. 

$ export PATH="$PATH:/Users/rstudio/Library/Python/3.8/bin"