css cheat sheet 클래스 선택자, margin(마진), display , center 조정 간단한 구성 요소
앞에서는 html의 간단한 sheet를 소개 하였습니다. html은 주로 골격을 나타나는 것이라, 디자인을 하는데는 css로 하여야 합니다. 아래 코드와 같이 css 관련 하여 매우 간단하게 코딩 하겠습니다. body 부분의 css 코딩 ...
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통계학에서 베이블 분포(Weibull distribution)는 연속확률 분포로써 고장 확률에 대한 예측에 대하여 많이 쓰인다. 신뢰도를 측정하는데 많이 쓰이는데, 시스템 혹은 부품이 작동을 시작하여 그 시점까지 고장 나지 않고 여전히... -
딥러닝에서 왜 통계를 다루는 이유는 딥러닝을 배우려면 초기 모델부터 가야 하는데, 초기 모델은 대부분 통계에서 시작 되기 때문이다. 초기의 뉴런은 회귀 방정식에서 나온 직선 가지고 검증을 하였기 때문이다. 통계 기초는 다른 깊은 부분을... -
Rstudio는 2009년에 개발 되었고, 처음 안 것은 2017년도 되었다. 어찌 되었던 학부에서 통계학을 배우고 있을 때는 2000년대 였으니, 콘솔을 사용한 R을 사용하였는데, 데이터 읽어 오는데, 많이 고생한 기억이 난다. ...
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t-검정은 두 데이터 셋의 평균값을 비교하고 동일한 모집단의에서 나온 것인지 결정 할 수 있다. 아래의 데이터 셋의 예에서 Group 1과 Group 2의 다른 샘플은 가진다면, 동일한 평균과 표준편차를 가질 것이라고 기대할 수 없다. ...
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과대적합을 해결 하는 대표적인 방법 중 하나인 가중치 규제(regularization) 이다. 가중치 규제란 말 그대로 가중치의 값이 커지지 않도록 제한 하는 기법이다. 가중치를 규제하면 모델의 일반화 성능이 올라간다. 아래 경사가 급... -
일반적으로 매우 회귀하여 일어날 확률이 아주 작은 경우에 포아송(Poisson) 분포를 사용한다. 예를 들어 고속도로 상에서 하루동안 발생하는 교통사고에 의한 사망자수, 어느 집에 한 시간 동안 걸려 오는 전화 통화수, 1주일간 어떤 동사무소에 접수되...
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텍스트 마이닝은 현업에서 은근히 많이 사용하는 기능이다. 즉, 텍스트 데이터를 처리를 엑셀로 하기 어렵고, 응용 해야 할 문제 들이 많이 있다. 아래의 내용은 " 쉽게 배우는 R 텍스트 마이닝"을 Base로 분...
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칼만 필터 Kalman filter는 충분히 성숙한 방법이다. 시계열로 부터 새로운 정보를 결합하는 데 사용되고 과거에 알려진 내부 상태 추정 정보를 지능적으로 결합해 준다. 칼만 필터의 최초 사용 사례로는 아폴로 11호 apollo 11 mis... -
정렬, 순위, 순서 중 실무에서 가장 많이 하는 것이 정렬이다. R에서는 데이터의 성격을 미리 보자고 할 때, 사용을 한다. 주식의 시세의 차이를 계산 하다든지 증감율을 계산을 하고 싶다면 반드시 해야하는 것이 정렬이다. house 데...
